11 月 17 日消息，今天，微软和英伟达宣布建立多年的合作关系，为 Azure 客户开发新型的 AI 人工智能云端超级计算机，由英伟达 GPU 技术驱动。

利用“数以万计”的英伟达 GPU 性能显卡（英伟达最强大的 H100 和 A100 芯片，消息人士称每款 A100 芯片价格约为 1 万-1.2 万美元，而 H100 芯片价格远高于此）、400Gb / s 的 Quantum-2 InfiniBand 网络以及英伟达新生的人工智能平台，两家公司旨在加快推出和开发由英伟达技术和微软云计算驱动的基于人工智能的工具和应用程序。这是英伟达与微软 Azure 合作，向公众提供其云端人工智能基础设施的全部堆栈。

随着英伟达的硬件影响力逐步扩大，微软 Azure 将在虚拟机实例中带来其独特的全球可扩展性，英伟达表示这将有助于加快各种人工智能工具的训练和部署。英伟达表示，像 Megatron Turing NLG 530B 这样的基础模型将在该计划下得到快速发展，其目标是开发用于构建代码、文本、数字图像、音频和视频的“无监管”自我学习算法。英伟达和微软还将在 Microsoft DeepSpeed 算法完善平台上进行合作，该平台旨在帮助人工智能实例更快速地进行自我学习。

微软负责云计算和人工智能的执行副总裁 Scott Guthrie 对这一合作关系表示欢迎，因为两家公司将合作探索自动化行业的下一个浪潮。“人工智能正在推动整个企业和工业计算的下一波自动化浪潮，使企业在应对经济不确定性时能够事半功倍。我们与英伟达的合作解锁了世界上更具扩展性的超级计算机平台，在微软 Azure 上为每个企业提供更先进的 AI 能力。”

据了解，近年来，微软对开发人工智能平台的兴趣一直在成倍增加。微软在其整个投资组合中都有内部团队在探索如何在几乎每个产品组中纳入人工智能自学算法。比如，GitHub 和 Visual Studio 中出现了 Copilot 编程编辑。还看到了人工智能如何增强和加快 Xbox 和 PC 游戏的开发，将密集的任务交给人工智能。当然，还看到了一堆令人毛骨悚然的人工智能生成的图像，这些图像虽然有趣，但也引起了盗版的争议问题，因为人工智能使用真实世界的艺术来训练自己。

事实上，随着微软在这一领域的投资增长，无疑会出现各种问题的磨合。从用于训练算法的内容版权要求，到人工智能行为的道德问题。还有关于人工智能和自动化使人类劳动力失业的棘手问题。而且，人工智能云计算机将来也许会出现意识并接管世界.....

无论如何，微软似乎已经准备好与 Azure 上的企业合作伙伴一起，站在这新生技术的最前沿。