亚马逊没有与ChatGPT竞争的技术，但它想出售构建这类聊天机器人所需的工具。亚马逊仍是云计算市场霸主，但近几个月来它眼睁睁看着两大劲敌：微软和谷歌用出色但容易出错的聊天机器人抢尽风头，这些聊天机器人使用的“生成式” AI 模型。今天，亚马逊宣布加入生成式 AI 混战。其手段不是推出自己的聊天机器人，而是通过其云平台 AWS 提供两种新的 AI 语言模型，客户可以使用这两种新模型构建自己的机器人。在过去几个月里，科技行业对生成式 AI 具有的潜力赞不绝口，这种算法可以学习生成文本、代码和图像等。这股热潮的兴起得益于 OpenAI 的文本生成机器人 ChatGPT 大获成功以及 AI 图像生成器取得成功。这些服务的大行其道还有可能撼动云市场，因为从建筑到法律等众多领域的公司都在竞相打造自己的生成式 AI 技术，或将其整合到现有产品中。随着投资者和企业家想方设法在各行各业使用生成式 AI ，他们无疑需要基础工具，公司可以使用这些工具来构建自己的应用系统。AWS 首席执行官 Adam Selipksy 表示：“许多客户对生成式 AI 解决方案饶有兴趣。我想说，我与客户交流时都提到了关于生成式 AI 的问题，一个主要的问题是‘我们什么时候才能获得我们想要的解决方案？’”微软已经与 OpenAI 合作，并通过其云平台 Azure 提供 ChatGPT 背后的技术。谷歌多年来一直在开发底层语言模型技术，最近推出了自己的模型 PaLM，用户可以通过谷歌云来使用。微软在 OpenAI 上投资了100亿美元，通过应用编程接口（API）让用户可以使用GPT-3.5，这是底层支持 ChatGPT 的语言模型之一，而 API 让开发人员可以通过代码直接调用该模型。谷歌的 PaLM 功能相仿，可以通过其云 API 来访问。今天，亚马逊宣布推出一个名为 Bedrock 的平台，该平台将让用户可以使用来自Anthropic 和 AI21 的先进语言模型，这两家初创公司在开发与 OpenAI 和谷歌的语言模型相竞争的语言模型。Selipksy说：“任何一个模型对于所有客户和所有使用场景来说是合适的答案，这种可能性极小。我们希望兼顾选择和灵活性。”亚马逊有两个生成式语言模型。Titan Text 可以根据提示生成文本，而Text Embeddings 可以生成文本的数学表示，可用于翻译和搜索之类的任务。AWS 还将让用户可以使用来自 Stability AI 的 Stable Diffusion，这是用于生成图像的 AI 模型。这家初创公司正在开发一系列开源生成式 AI 模型。Emad Mostaque 是开发这个图像模型的 Stability AI 公司的首席执行官，他说：“Bedrock 为部署生成式模型的公司消除了诸多不便。它非常适合我们的开放模型，可以随时访问客户数据。”亚马逊表示，Bedrock 将允许客户使用其模型，而他们馈入的信息不会被泄露到用于训练这些模型的更广泛的数据池中，从而为想要自行构建生成式 AI 产品的组织解决了一个关键的安全问题。许多公司都担心其数据的安全性，尤其是那些处理敏感客户信息的公司，比如金融服务公司或医疗保健服务机构。当用户与模型进行交互时，有时敏感的公司信息（比如财务报告或商业计划）可能会泄露到模型的训练数据中，并与其他客户共享。在一家隐形生成式 AI 初创公司工作的企业家 Wayne Chang 说：“数据泄露到这些极其强大、有用的 AI 工具中是一个大问题，后果很严重。”亚马逊试水生成式 AI 还将提供新的 AWS 实例，使用定制芯片进行了优化，以便运行语言模型及其他生成式 AI。亚马逊正在通过 AWS 为所有个人用户免费提供其编程 AI 工具 Code Whisperer，这可能也有助于吸引用户使用其云服务。Selipsky 拒绝透露这些模型与 OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 PALM 相比表现如何，只是坚持认为这项技术总体上处于“早期阶段”。
今天，亚马逊 CEO Andy Jassy 发布的 2022 年致股东的信表示：“我要提到的最后一个投资领域是大型语言模型（LLM）和生成式 AI，这是让亚马逊在未来几十年里在其业务的各个领域力求发明和创新的关键，也是亚马逊在大力投资的领域。几十年来，机器学习一直是一项大有希望的技术，但直到最近五到十年，它才开始被许多公司得到更广泛的使用。这种转变取决于几个因素，包括可以享用比以往价格更低、容量更高的计算能力。亚马逊广泛使用机器学习已有25年了，将它用于种种使用场景：个性化电子商务推荐、订单履行中心选择路径、Prime Air 无人机、Alexa，到 AWS 提供的许多机器学习服务（ AWS 拥有所有云提供商中最广泛的机器学习功能和客户基础）。最近，一种名为生成式 AI 的新型机器学习突然流行起来，有望显著加快机器学习的采用。生成式 AI 基于非常庞大的语言模型（拿多达数千亿个参数进行训练，参数数量在不断增加），覆盖广泛的数据集，具有非常普遍而广泛的回忆和学习能力。我们研究自己的 LLM 已有一段时日，相信它会彻底改变和改善几乎所有的客户体验，并将继续针对我们所有的消费者、卖家、品牌和创造者体验，大力投入于这些模型。此外，正如我们多年来在 AWS 所做的那样，我们在普及这项技术，以便大大小小的公司都可以利用生成式 AI。AWS 通过Trainium和Inferentia提供性价比更高的机器学习芯片，因此大大小小的公司都可以承受在生产环境中训练和运行其 LLM 的费用。我们使公司能够从各种 LLM 中进行选择，并构建应用程序，具有所有客户都习惯使用的AWS安全、隐私及其他功能。此外，我们在交付像 AWS的CodeWhisperer 这样的应用程序，它通过实时生成代码建议来彻底提高开发人员的工作效率。我可以写一整封来介绍 LLM 和生成式 AI，因为我认为它们将是革命性技术，但我以后会为此写一封信。我们只能说 LLM 和生成式 AI 对客户、股东和亚马逊来说都意义重大。
wendy 